Modeller
Beş model, beş farklı cevap. Hepsinde aynı marka mı çıkıyor?
Aynı soruyu beş modele sorduğunuzda genellikle beş farklı liste alırsınız. Bir modelde ilk sırada olup diğerinde hiç anılmamak istisna değil, kural. YZRanking bu farkı görünür kılar ve nerede ne eksik olduğunu söyler.
Modeller neden farklı cevap veriyor?
Fark üç yerden geliyor. Birincisi kaynak: bazı modeller cevabı oluştururken web araması yapıp bağlantı gösteriyor, bazıları yalnızca eğitim verisindeki izinize dayanıyor. İkincisi cevap üslubu: bazı modeller doğrudan isim sayıyor, bazıları kriter anlatıp ismi kullanıcıya bırakıyor.
Üçüncüsü kitle. Hangi modelin sizin müşterinizde yaygın olduğu, ölçümün ağırlığını belirler. Kurumsal alıcıyla çalışan bir yazılım şirketi ile yerel hizmet veren bir klinik aynı modelleri izlemek zorunda değil.
Beş modelde neyi ölçüyoruz?
Her model için aynı soru seti, aynı dil ve aynı tekrar sayısı kullanılır; yalnızca model değişir. Bu sayede aradaki fark modelin kendisinden gelir, ölçümden değil.
Rapor dört satır üretir: bahsedilme oranı, yanıttaki sıra, modelin kullandığı gerekçe ve kaynak gösterimi (destekleyen modellerde). Kaynak satırı yalnızca Perplexity gibi bağlantı veren sistemlerde dolar.
Hangi modele öncelik vermeli?
Genel tüketiciye satıyorsanız ChatGPT ve Gemini ile başlayın; günlük kullanımda en yaygın ikisi bunlar.
Araştırma yapan, kaynak arayan bir kitleniz varsa Perplexity ölçümü öne alın; orada sayfanız doğrudan alıntılanabilir.
Kurumsal alıcıya satıyorsanız Claude'u listeye ekleyin; kriter odaklı cevapları satın alma komitelerinin sorularına benziyor.
Fiyat odaklı geniş kapsam istiyorsanız DeepSeek'i ekleyin; kapsamı genişletir, maliyeti düşük tutar.
Beş modelin kısa karşılaştırması
ChatGPT: Sohbet dili baskın, koşullu sorularda esnek. Kişiselleştirme cevabı etkileyebildiği için ölçüm temiz oturumda yapılır.
Gemini: Google ekosistemiyle iç içe; güncel ve yerel bilgiye dayalı sorularda farklı davranıyor.
Perplexity: Kaynak gösterir. Sayfanız doğrudan alıntılanabilir, bu yüzden ölçümde ikinci bir gösterge çalışır.
Claude: Marka önerisinde temkinli; kriter anlatmayı tercih eder. Bu modelde görünmek, kriterleri içeriğinizde karşılamayı gerektirir.
DeepSeek: Kapsamı genişletmek isteyen ekipler için düşük maliyetli ek. Türkçe kaynak havuzu daha dar.
Model sayfaları
Her modelin kendi sayfasında, o modele özgü sinyaller ve ölçüm kurulumu anlatılıyor: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve DeepSeek.
Bu kümedeki sayfalar
ChatGPT
ChatGPT görünürlük analizi
Gemini
Gemini görünürlük analizi
Perplexity
Perplexity görünürlük analizi
Claude
Claude marka önerisi
DeepSeek
DeepSeek görünürlük
SSS
Sık sorulan sorular
Kaç modeli aynı anda ölçmeliyim?
İki modelle başlamak çoğu marka için yeterli. Kapsamı genişletmek kararı, kategori rekabeti sıkılaştığında ve raporu okuyacak bir ekip oluştuğunda verilir. Model sayısını artırmak maliyeti doğrudan artırır, çünkü her model ayrı çağrı demektir.
Bir modelde birinci olmak yeterli mi?
Hayır. Kitlenizin bir kısmı başka modeller kullanıyor olabilir ve modeller arası fark genellikle büyüktür. Tek modele bakarak kategoriyi kazandığınızı düşünmek, en sık yapılan yorum hatası.
Model sürümü değişince ölçümüm bozulur mu?
Sonuçlar kayabilir. Bu yüzden her ölçüm, çalıştırıldığı tarihle ve model bilgisiyle birlikte saklanır; grafikte sürüm değişiklikleri işaretlenir ve puandaki sıçrama buna göre yorumlanır.
Üst sayfa
İlgili sayfalar
Bir anahtar kelimeyle başlayın
Kayıt olmadan ilk analizi çalıştırın; sonucu beğenirseniz haftalık takibe geçin.
Ücretsiz analiz et